En un artículo publicado por The Economist en junio pasado titulado An understanding of AI’s limitations is starting to sink in, plantea los que según un estudio de PwC, una empresa de servicios profesionales, predice que la inteligencia artificial (ia) agregará $ 16 billones a la economía global para 2030. El total de toda la actividad, desde bancos y biotecnología hasta tiendas y construcción, en la segunda economía más grande del mundo fue apenas $ 13 billones en 2018, cifras brutales, pero que requiere identificar los límites.
Cuando hablamos de los límites significa considerar que la inteligencia artificial – IA – se nutre de datos, pero de dónde se obtienen, cómo son utilizados, podemos llegar a conocer la información de los clientes, usuarios, predecir sus comportamiento, esto es un tema que no solo abarca lo jurídico sino que también lo ético. Entramos entonces aun entorno que hay que tener claridad para abordar el nuevo desafío que tendrá el uso y explotación de datos en las organizaciones.
La explotación de datos como una fuente sostenible de ventajas competitivas. Este hecho, que afecta a todas las organizaciones independientemente de su tamaño y de la naturaleza de su negocio, provoca que los procesos de uso y de explotación de los datos ganen en importancia pasando de estar en un segundo plano a ser otro activo estratégico más que se ha de gestionar adecuadamente. (La Vanguardia)
Los países tienen que avanzar en mejorar la regulación de la protección de datos personales, dar certezas jurídicas en relación a ellos para que las empresas que explotan, usan y comercializan datos tengan también límites para evitar abusos en el entorno en que se desenvuelven. Es un tema que debe ser abordado en una estrategia nacional de inteligencia artificial como también a nivel de la reforma de la ley de protección de datos personales que nació en 1999 pero que nació como una mala ley por la falta de regulador, ausencia de sanciones que han llevando a que nuestro país tenga una ley débil en esta materia, hoy estamos en condiciones de avanzar pero requiere que sea pronto.
